某某老師好:
十分感謝您的肯定與勉勵。您畢生奉獻於教育界與佛教界,研發AI協助使用平行語料與梵巴藏漢對讀工具,
老師的結語提醒我晚課的法句經文:「是日已過,命亦隨減,
敬祝大家健康快樂
某A 合十
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某某與某A兩位老師晚安:
我用的是 ChatGTP 和 Gemini 的 Deep-research,
查核的果是,在「阿含、尼柯耶」 和跨文本的法句經比較研究的範疇容易出錯,
像是給出不存在的經典,對字義的詮釋不正確等等。
不知道是否以英文查詢會不會正確率高一點?
我曾試著讓 AI (LLM) 綜述我的論著,居然還列出一篇我沒寫過的論文!
我有時也會用 Dharmamitra (https://dharmamitra.org/) 查對應經文。
到目前為止, AI (LLM) 應該還無能力作校勘。
Yifertw 敬上
在我的一次搜尋中,Gemini 輸出了如下的敘述:
【《法句》著名的開篇偈頌——“諸法意先導,意主意造作” ,在《雜阿含》第1246經中有其完整的論述背景 。經中討論了行為的心理源頭,強調若以“染污意”行事, 痛苦將如車輪隨獸足般不離;若以“清淨意”行事,快樂則如影隨形 。《雜阿含1246經》:「若以染污意,或語或行業, 是則苦隨彼,如輪隨獸足...」】
實際上,不僅《雜阿含1246經》沒有此四句,整部《雜阿含經》 (T99)無此翻譯,全部《大正藏》也未出現此四句。
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Yifertw 大鑒:
謝謝您分享實測經驗,所見完全一致。您舉的例子很典型:「
至於英文查詢,對巴利經典的出處或許略有幫助,
一般使用 AI 大多停留在「問答」(Level 1)或「推理」(Level 2)階段,目前的 AI 已發展到「代理」(Level 3)。若能善用雲端筆記,並安裝 CLI(Command-Line Interface,命令列介面)、MCP(Model Context Protocol,模型上下文協議)等工具,讓 AI 直接檢索 CBETA、SuttaCentral 等原始資料再作答,可靠性會大幅提高,例如 LLM Wiki 的框架:
https://www.youtube.com/watch?
校勘方面,我同意你主張的「目前 AI 還不能取代學者的判斷」,但已經可以擔任「候選異文比對、
某某 合十

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